IA et bonnes pratiques : Nom de Zeus, on savait déjà tout !
Conférence de Nathan Castelein
L’art de faire des prompt en 6 parties :
1) Few-Shot Prompting
2) Evaluation Driven Prompting
3) Context Engineering
4) Task Composition
5) Iterative Reffinement
6) Prompt Clarity
1) Few-Shot Prompting
Pour permettre à l’IA de donner une réponse au plus proche de l’attendu, il faut lui donner des exemples. Plutôt que de simplement expliquer ce que l’on souhaite, on lui montre concrètement à quoi doit ressembler le résultat.
Cette méthode n’est pas nouvelle. En 2011, Gojko Adzic présente dans son livre Specification by Example l’intérêt de décrire les besoins à travers des exemples concrets. Une simple description peut être comprise de plusieurs façons différentes alors qu’un exemple permet de préciser immédiatement l’intention.
Le principe est donc assez proche de ce que l’on fait aujourd’hui avec le Few-Shot Prompting : on fournit à l’IA quelques exemples représentatifs avant de lui demander de produire quelque chose.
Quel que soit le contexte, donner des exemples permet de lever les ambiguïtés.
L’idée importante n’est donc pas simplement de faire un prompt plus long ou plus détaillé. Il s’agit surtout de montrer à l’IA ce que l’on considère comme une bonne réponse.
Finalement, ce que l’on appelle aujourd’hui Few-Shot Prompting reprend un principe que l’on utilisait déjà dans la spécification logicielle : un bon exemple vaut parfois mieux qu’une longue description.